音乐消除人声, 人声/伴奏分离提取软件

曾经很多人找不到歌曲伴奏来问我：有没有能够直接把音乐人声消除的软件？在以前还真的没有这样智能的软件，但是现在借助AI的预先训练模型它真的可以很简单的提取伴奏，并且还是傻瓜式的！只要你的电脑运算速度够牛B，完全几秒钟的事！点击下载视频预览

音频分离简单的说就是把一首音乐的音轨单独分离出来，最多可以分离5个音轨（人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器）不管你是想消除人声或是提取某个乐器音轨都可以。

音乐人声/伴奏分离提取器来自于免费开源的Deezer的spleeter，这是一种将歌曲中的人声和乐器分离的工具
Spleeter是Deezer源代码分离库，具有使用Python编写的预训练模型，并使用Tensorflow。它使训练源分离模型（假设您具有隔离的源的数据集）变得容易，并提供了经过训练的最新模型来执行各种分离操作：

分离器总共有3个分离模型，分别是：
人声/伴奏分离（2个音轨）
人声/鼓/贝斯/其他分离（4个音轨）
人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器（5个音轨）
软件需要先下载Spleeter分离模型，根据分离的复杂程度音轨越多需要的模型容量越大，分离的文件支持输出wav或mp3格式，输入文件格式目前只试过WAV和MP3格式。

另外要说的肯定离不开分离之后的音质问题，正常人都知道一首音乐是通过无数个单独乐器音轨的录音（主音，鼓，贝斯，钢琴,人声,吉他等) 完整的音乐是需要将多轨乐器经过混音才成为最终作品。

所以你不可能要求软件做到100%完美的将混音之后的作品分离成单独录制时候的状态，就好像你不能把炒好的一盘菜重新分离成干净独立的材料一样。但是....虽然不能做到100%完美，但它的确做到了智能化， 对于没有任何音频编辑技术(或根本就只想做个伴奏)的人来说，它是目前最完美的提取工具。

系统要求:Windows 64位